De la primera expresión a proyectos reproducibles

R evalúa expresiones y guarda objetos en un entorno. El script conserva las instrucciones que permiten reconstruir un resultado.

1. Evaluar una expresión
2. Asignar y reutilizar
3. Mostrar un resultado
4. Inspeccionar objetos
5. Documentar la sesión

Traduzca una fórmula a operaciones explícitas y compruebe sus unidades.

1. Calcular una dilución
2. Potencias y logaritmos
3. Cociente y residuo
4. Combinar condiciones
5. Comparar decimales

Reconozca qué representa un objeto antes de operar sobre él.

1. Distinguir enteros
2. Convertir texto
3. Detectar coerción
4. Valores finitos
5. NULL y longitud

Trabaje con colecciones completas sin convertir cada operación en un bucle.

1. Crear una secuencia
2. Repetir grupos
3. Vectorizar una fórmula
4. Nombrar mediciones
5. Evitar reciclaje accidental

Seleccione datos conservando el significado de sus ausencias.

1. Seleccionar posiciones
2. Excluir posiciones
3. Contar ausencias
4. Resumir sin NA
5. Filtrar sin propagar NA

Agrupe objetos de tipos y tamaños diferentes sin perder su estructura.

1. Construir un registro
2. Extraer y preservar
3. Navegar estructuras
4. Modificar un campo
5. Resumir varias series

Distinga multiplicación por elemento y producto matricial.

1. Crear una matriz
2. Conservar dimensiones
3. Producto matricial
4. Resolver un sistema
5. Resumir por ejes

Una tabla necesita una definición de fila, columnas y claves.

1. Construir una tabla
2. Seleccionar filas
3. Crear una columna
4. Ordenar registros
5. Validar una clave

El orden de las categorías afecta tablas, gráficas y modelos.

1. Definir niveles
2. Cambiar la referencia
3. Codificar un orden
4. Contar categorías
5. Convertir etiquetas

Limpie identificadores sin borrar diferencias significativas.

1. Normalizar identificadores
2. Formatear etiquetas
3. Validar un patrón
4. Sustituir separadores
5. Separar campos

Una fecha de calendario y un instante no son el mismo tipo de dato.

1. Leer una fecha
2. Calcular intervalos
3. Crear instantes
4. Generar calendarios
5. Extraer componentes

Haga explícitas las condiciones que permiten continuar un cálculo.

1. Escribir una decisión
2. Clasificar un vector
3. Validar antes de dividir
4. Elegir una operación
5. Detectar todos y alguno

Escriba recorridos que funcionen también con entradas vacías.

1. Preasignar resultados
2. Acumular con while
3. Saltar elementos
4. Salir al encontrar
5. Aceptar un vector vacío

Una función reutilizable hace explícitas entradas, salida y condiciones.

1. Definir una función
2. Parámetros predeterminados
3. Devolver varios resultados
4. Propagar argumentos
5. Recursión con caso base

Las funciones también son valores: pueden recibir y devolver otras funciones.

1. Crear una clausura
2. Aplicar una función
3. Exigir un tipo
4. Reducir elementos
5. Componer un flujo

Un error útil describe la causa y permite decidir cómo continuar.

1. Capturar un error
2. Conservar el mensaje
3. Validar un argumento
4. Limpiar recursos
5. Reparar una función

Distinga datos intercambiables de objetos que conservan su estructura en R.

1. Leer un CSV
2. Exportar sin índice
3. Conservar un objeto
4. Construir rutas
5. Verificar una importación

Exprese selección, filtrado, transformación y resumen como un flujo legible.

1. Filtrar observaciones
2. Seleccionar columnas
3. Crear variables
4. Resumir por grupo
5. Ordenar un flujo

La clave y la cardinalidad determinan el resultado de una unión.

1. Unir por identificador
2. Conservar claves sin pareja
3. Detectar claves huérfanas
4. Pasar a formato largo
5. Pasar a formato ancho

La figura debe hacer legibles variables, unidades y comparaciones.

1. Dibujar una relación
2. Inspeccionar una distribución
3. Comparar categorías
4. Añadir un ajuste
5. Exportar SVG

Construya figuras relacionando datos, estéticas, geometrías y escalas.

1. Mapear dos variables
2. Colorear categorías
3. Separar en paneles
4. Etiquetas y tema
5. Guardar una figura

Resuma la distribución y la calidad de los datos antes de modelar.

1. Calcular centro y dispersión
2. Resumir robustamente
3. Resumir grupos
4. Calcular asociación
5. Auditar ausencias

Use simulación para entender un modelo, sus supuestos y su variabilidad.

1. Reproducir un muestreo
2. Probabilidad normal
3. Probabilidad binomial
4. Estimar por simulación
5. Bootstrap de una media

Interprete incertidumbre y magnitud del efecto junto con el valor p.

1. Intervalo de una media
2. Comparar dos grupos
3. Respetar el pareamiento
4. Corregir múltiples pruebas
5. Estimar una diferencia

Un modelo necesita interpretación, supuestos y comprobación de residuos.

1. Ajustar una recta
2. Predecir nuevos valores
3. Obtener residuos
4. Regresión múltiple
5. Evaluar error predictivo

Elija una distribución y una función de enlace coherentes con la respuesta.

1. Regresión logística
2. Predecir probabilidades
3. Razón de momios
4. Modelar conteos
5. Construir un diseño

Formule un objetivo antes de elegir un algoritmo.

1. Minimizar una función
2. Optimizar varios parámetros
3. Integrar numéricamente
4. Encontrar una raíz
5. Calcular log verosimilitud

Reduzca dimensiones conservando una interpretación de la escala y la distancia.

1. Estandarizar columnas
2. Ajustar PCA
3. Explicar varianza
4. Agrupar observaciones
5. Clustering jerárquico

El orden temporal forma parte de los datos y del diseño de evaluación.

1. Representar una serie
2. Calcular cambios
3. Medir autocorrelación
4. Separar componentes
5. Partir sin fuga temporal

Comprenda cuándo se evalúa un nombre y en qué entorno se busca.

1. Capturar una expresión
2. Sustituir un símbolo
3. Construir una fórmula
4. Aislar un entorno
5. Seleccionar por nombre

Elija un sistema de objetos según el tipo de contrato que necesita.

1. Construir un objeto S3
2. Despachar un método
3. Declarar una clase S4
4. Encapsular estado
5. Validar un constructor

Una prueba útil detecta una clase de errores y documenta el contrato.

1. Comprobar una identidad
2. Comparar con tolerancia
3. Probar una excepción
4. Probar una propiedad
5. Crear una prueba testthat

Mida antes de optimizar y conserve claridad y precisión.

1. Vectorizar una transformación
2. Preasignar una matriz
3. Medir duración
4. Inspeccionar memoria
5. Evitar búsquedas repetidas

Los formatos y consultas forman parte del contrato de intercambio.

1. Codificar JSON
2. Leer JSON
3. Validar un contrato
4. Preparar SQL parametrizado
5. Crear un cliente documentado

Un proyecto reproducible conserva código, datos, versiones y decisiones.

1. Crear estructura de proyecto
2. Escribir un script portable
3. Declarar un paquete
4. Preparar exclusiones Git
5. Registrar dependencias

Separe el cálculo de la presentación y construya una entrega inspeccionable.

1. Crear un documento Quarto
2. Separar cálculo y texto
3. Documentar límites
4. Preparar una aplicación Shiny
5. Organizar una entrega

El tiempo hasta un evento necesita conservar la información de censura.

1. Representar seguimiento
2. Contar exposición
3. Tasa de incidencia
4. Supervivencia sin censura
5. Preparar análisis de Cox

El desempeño se estima con datos que no participaron en el ajuste.

1. Partir observaciones
2. Evitar fuga en escalado
3. Construir confusión
4. Medir sensibilidad
5. Construir un baseline

Los identificadores y la unidad experimental importan tanto como el cálculo.

1. Alinear metadatos
2. Normalizar por biblioteca
3. Transformar ceros
4. Calcular ΔΔCt
5. Corregir descubrimientos

Integre lectura, validación, transformación, análisis, figura y entrega.

1. Importar y validar
2. Resumir por grupo
3. Generalizar la magnitud
4. Conservar incertidumbre
5. Entregar un análisis