Programación y datos · Acceso completo por invitación
IATrain
Un recorrido interactivo por la inteligencia artificial con ejemplos de laboratorio, desde ajustar una curva de Bradford hasta entrenar un pequeño modelo de lenguaje. Cada modelo es real y aprende en su navegador: clasificar con biomarcadores, evaluar con ROC y sin fuga de datos, reconocer leucocitos con una CNN, ver la atención de un transformer, predecir la función de proteínas con una red de grafos, generar con difusión y aprender por refuerzo.
- Nivel de entrada
- Inicial
- Antes de empezar
- No requiere programación.
- Qué necesita
- Datos de laboratorio y modelos de aprendizaje.
- Qué obtiene
- Experimentos sobre ajuste, validación y comportamiento de modelos.
- Primera práctica sugerida
- Reserve 20–30 min para una primera práctica. Es una sugerencia de estudio, no la duración total.
- Disponibilidad
- Disponible para cuentas con aprobación de este recurso.
Sin cuenta · Ejemplo didáctico
Explore IATrain en pequeño.
Esta demostración explica un concepto con datos de práctica. El espacio completo y sus funciones se describen en la ficha.
Qué puede hacer
- Siga el descenso por gradiente en el paisaje de la pérdida y vea el sobreajuste
- Entrene una red convolucional con frotis simulados y lea sus filtros
- Entrene un mini-LLM y vea su atención y la distribución del siguiente carácter
Sus datos y sus resultados
La demostración pública utiliza ejemplos de práctica. El aula requiere aprobación. El guardado, la importación y la exportación dependen del módulo; revise sus controles antes de cerrar la sesión.
Consultar guardado, exportación y eliminaciónAlcance y límites
Recurso educativo con modelos simplificados. Sus ejercicios no sustituyen la validación de un método experimental.
Cómo empezar
- Revise los requisitos y explore la demostración cuando esté disponible.
- Solicite acceso a este recurso con su correo.
- Si se aprueba su solicitud, recibirá las indicaciones para entrar. La solicitud no crea una cuenta ni garantiza una fecha de apertura.